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Modélisation en programmation mathématique pour l'analyse économique de l'agriculture
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Pré-requis
Ce cours nécessite des connaissances en mathématique de niveau licence de sciences économiques.
Contenu de la formation
Vous trouverez dans ce module :
– Un cours d’autoformation destiné aux étudiants, doctorants et chercheurs désirant apprendre à modéliser des problèmes d’économie agricole et de l’environnement, à comprendre ces modèles et à interpréter les résultats -> accès libre
Plan du cours
Introduction
Séquence 1 : Initiation à la programmation mathématique avec GAMS
Cours 1.1 : Optimiser sous contraintes (Leçons 1 à 3)
Cours 1. 2 : Découvrir GAMS (Leçons 4 à 8)
Cours 1.3 : Problème primal, problème dual (Leçons 9 et 10)
Cours 1.4 : Exercice de synthèse
Séquence 2 : Le modèle d’exploitation agricole
Cours 2.1 : Enrichir le modèle de base – Techniques, périodes et recours au marché (Leçons 11 à 14)
Cours 2.2 : Des décisions multipériodiques dans un modèle annuel – Rotation, élevage et trésorerie (Leçons 15 à 17)
Cours 2.3 : Simuler une politique publique (Leçons 18 à 20)
Séquence 3 : Le risque et le temps dans les modèles
Cours 3.1 : Le risque dans les modèles (Leçons 21 à 26)
Cours 3.2 : La prise en compte du temps dans les modèles (Leçons 27 à 29)
– Des matériels pédagogiques destinés à des professeurs désirant enseigner des cours d’approfondissement sur les thématiques suivantes : ménage agricole, bioéconomie, économie comportementale, modèle régional, modèle global -> accès gratuit après inscription
– Un cours d’autoformation destiné aux étudiants, doctorants et chercheurs désirant apprendre à modéliser des problèmes d’économie agricole et de l’environnement, à comprendre ces modèles et à interpréter les résultats -> accès libre
Plan du cours
Introduction
Séquence 1 : Initiation à la programmation mathématique avec GAMS
Cours 1.1 : Optimiser sous contraintes (Leçons 1 à 3)
Cours 1. 2 : Découvrir GAMS (Leçons 4 à 8)
Cours 1.3 : Problème primal, problème dual (Leçons 9 et 10)
Cours 1.4 : Exercice de synthèse
Séquence 2 : Le modèle d’exploitation agricole
Cours 2.1 : Enrichir le modèle de base – Techniques, périodes et recours au marché (Leçons 11 à 14)
Cours 2.2 : Des décisions multipériodiques dans un modèle annuel – Rotation, élevage et trésorerie (Leçons 15 à 17)
Cours 2.3 : Simuler une politique publique (Leçons 18 à 20)
Séquence 3 : Le risque et le temps dans les modèles
Cours 3.1 : Le risque dans les modèles (Leçons 21 à 26)
Cours 3.2 : La prise en compte du temps dans les modèles (Leçons 27 à 29)
– Des matériels pédagogiques destinés à des professeurs désirant enseigner des cours d’approfondissement sur les thématiques suivantes : ménage agricole, bioéconomie, économie comportementale, modèle régional, modèle global -> accès gratuit après inscription
Compétences visées
Ce cours a pour objectif de permettre aux étudiants de maitriser les techniques de programmation mathématique et de savoir les utiliser pour construire des modèles d’optimisation appliqués à l’analyse de questions d’économie agricole.
Il repose largement sur des travaux pratiques permettant d’acquérir des savoir-faire de modélisation dans le but de comprendre les travaux de recherche utilisant ce type de méthodes et également de disposer des connaissances suffisantes pour les utiliser dans un travail de recherche personnel. Les travaux pratiques sont réalisés en utilisant le langage GAMS (General Algebraic Modelling System), qui est le langage le plus utilisé dans ce type de modélisation et dont les bases seront donc également enseignées ;
L’enseignement est orienté vers la construction de modèles d’optimisation appliqués à différentes questions d’économie agricole. On abordera en particulier les questions de modélisation soulevées par les enjeux actuels des politiques : impacts environnementaux des activités agricoles, prise en compte de l’incertitude et des préférences face au risque des agriculteurs.
Il repose largement sur des travaux pratiques permettant d’acquérir des savoir-faire de modélisation dans le but de comprendre les travaux de recherche utilisant ce type de méthodes et également de disposer des connaissances suffisantes pour les utiliser dans un travail de recherche personnel. Les travaux pratiques sont réalisés en utilisant le langage GAMS (General Algebraic Modelling System), qui est le langage le plus utilisé dans ce type de modélisation et dont les bases seront donc également enseignées ;
L’enseignement est orienté vers la construction de modèles d’optimisation appliqués à différentes questions d’économie agricole. On abordera en particulier les questions de modélisation soulevées par les enjeux actuels des politiques : impacts environnementaux des activités agricoles, prise en compte de l’incertitude et des préférences face au risque des agriculteurs.
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Etablissement de recherche associé
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Formation continue
Formation initiale
Langues d'enseignement
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Français
Anglais
Renseignements pratiques
- Durée de la formation : Durée de la formation20h
