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Notions de base en statistiques
Descriptif de la formation
Cette formation vise à permettre aux participants de s’approprier les notions statistiques élémentaires pour analyser leurs données et restituer leurs résultats. Le cours sera essentiellement pratique et interactif, les participants pourront se munir de leurs propres données. Le contenu de cette formation peut être adapté sur mesure en fonction des besoins et des pays.
Notions de base en statistiques © Adobe Stock
Notions de base en statistiques © Adobe Stock
Pré-requis
- Maitrise d’un tableur (type Excel)
- Maîtrise de la langue française
- Anglais (notions)
- Maîtrise de la langue française
- Anglais (notions)
Contenu de la formation
Jour 1
- Stocker et organiser des données efficacement et en sécurité
- Compléter et discuter les métadonnées relevantes
- Établir les rôles explicatif et réponse des variables
- Discriminer les échelles de mesures numériques, catégorielles et ordinales
Jour 2
- Calculer des paramètres descriptifs des variables en fonction de leur nature
- Résumer l’intérêt et les limitations des paramètres descriptifs
- Représenter graphiquement les données en fonction de leur nature
- Choisir des palettes de couleurs effectives
Jour 3
- Modéliser les relations entre variables à l‘aide d‘un modèle de régression linéaire
- Formuler les tests classiques de corrélation, de comparaison de moyennes etc.
Jour 4
- Formuler les tests classiques de corrélation, de comparaison de moyennes et d‘analyse de données catégorielles, paramétriques et non-paramétriques, en termes d‘un modèle de régression linéaire
- Interpréter les résultats d‘un modèle de régression linéaire
- Distinguer causalité et corrélation
- Distinguer significativité et importance
- Stocker et organiser des données efficacement et en sécurité
- Compléter et discuter les métadonnées relevantes
- Établir les rôles explicatif et réponse des variables
- Discriminer les échelles de mesures numériques, catégorielles et ordinales
Jour 2
- Calculer des paramètres descriptifs des variables en fonction de leur nature
- Résumer l’intérêt et les limitations des paramètres descriptifs
- Représenter graphiquement les données en fonction de leur nature
- Choisir des palettes de couleurs effectives
Jour 3
- Modéliser les relations entre variables à l‘aide d‘un modèle de régression linéaire
- Formuler les tests classiques de corrélation, de comparaison de moyennes etc.
Jour 4
- Formuler les tests classiques de corrélation, de comparaison de moyennes et d‘analyse de données catégorielles, paramétriques et non-paramétriques, en termes d‘un modèle de régression linéaire
- Interpréter les résultats d‘un modèle de régression linéaire
- Distinguer causalité et corrélation
- Distinguer significativité et importance
Compétences visées
A la fin de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre le vocabulaire de base employé en statistique
- Construire une base de données pour une analyse statistique
- Connaitre les principales lois de distribution
- Calculer et interpréter les différents indicateurs statistiques
- Décrire et représenter graphiquement des séries quantitatives ou qualitatives
- Maîtriser les tests statistiques élémentaires sur un ou deux échantillons
- Comprendre le vocabulaire de base employé en statistique
- Construire une base de données pour une analyse statistique
- Connaitre les principales lois de distribution
- Calculer et interpréter les différents indicateurs statistiques
- Décrire et représenter graphiquement des séries quantitatives ou qualitatives
- Maîtriser les tests statistiques élémentaires sur un ou deux échantillons
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Publics cibles
statut
Formation continue
Langues d'enseignement
Langue d'enseignement
Français
Renseignements pratiques
- Durée de la formation : Durée de la formation4 jours
- Formation : A distance, A la demande en 2022
- Cette formation continue non certifiante peut nécessiter des frais d'inscription.
